数据分块并行优化的分布式AES加密算法
作者机构：广东科学技术职业学院计算机工程技术学院广东珠海519090 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004 广东科学技术职业学院机电学院广东珠海519090
基 金：上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室开放课题资助(课题编号AGK201609)
出 版 物：《科技通报》 (Bulletin of Science and Technology)
年 卷 期：2017年第33卷第5期
页 码：102-105页
摘 要：随着海量的数据被放入云计算系统当中,基于云计算的数据安全研究就有很大的意义,本文针对云计算网络的特点,提出了一种数据分块并行优化的分布式AES加密算法。该模型通过使用切片算法对大数据文件进行分割,得到能够独立执行AES加密算法的数据分片。在加密过程中,利用集群的并行特性,使用并行计算程序设计中的基于数据分块的并行设计与AES加密算法中的分组加密ECB模式相结合的办法对大数据文件进行加密。仿真实验结果表明,本文提出的改进算法提高了加密的效率,Map加速比在16核集群中达到接近于处理器核数的结果。
主 题 词：云计算 AES加密算法 分布式系统 并行加密 数据安全
学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类]
D O I：10.13774/j.cnki.kjtb.2017.05.024
馆 藏 号：203233415...
