基于机器视觉技术的鸡翅质量预测

作     者：丁筱玲 吴玉红 周田田 左润国 郭言国 赵立新 

作者机构：山东农业大学机械与电子工程学院/山东省园艺机械与装备重点实验室山东泰安271018 

基　　金：山东省自然科学基金(编号:2012ZRB01628) 山东省重点研发项目(编号:2015GGB01311) 山东农业大学现代农业智能化装备研发项目 

出 版 物：《江苏农业科学》 (Jiangsu Agricultural Sciences)

年 卷 期：2017年第45卷第9期

页      码：208-212页

摘      要：旨在设计一种基于机器视觉技术对鸡翅质量智能识别的方法,实现对鸡翅质量的预测。运用机器视觉技术采集140根鸡翅的俯视和侧视图像建立图像库,并对库中图像进行灰度化、形态学运算等处理;分别提取鸡翅俯视图和侧视图的面积、轮廓周长、长轴、短轴特征,并采用相机标定方法计算出实际各项特征值,分别建立鸡翅实际质量和样本实际特征值之间的一元线性、幂指数及多元混合预测模型。试验结果显示,采用多元混合预测模型效果最佳,相关系数达到0.971 7,估计误差方差为0.505 5;运用检验数据对该预测模型进行验证,得到预测鸡翅质量与实际鸡翅质量的绝对误差均值为0.265 6 g,相对误差均值为0.57%。试验结果表明,基于机器视觉技术的鸡翅质量预测方法可行,可应用于鸡翅质量分级。

主 题 词：机器视觉技术 质量预测 预测模型 鸡翅 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.15889/j.issn.1002-1302.2017.09.057

馆 藏 号：203233444...