基于加权梯度熵耦合P-Laplace约束的图像融合算法

作     者：张巍娜 ZHANG Wei-na

作者机构：赤峰学院计算机与信息工程学院内蒙古赤峰024000 

基　　金：内蒙古自然科学基金项目(2016MS0602) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2017年第38卷第6期

页      码：1595-1601页

摘      要：当前融合算法无法区分噪声和复杂边缘信息,使其对图像高频特征的边缘细节描述能力较弱,易产生锯齿效应,降低了融合图像质量,为此提出基于梯度熵耦合P-Laplace扩散的图像融合算法。将输入图像在梯度域进行变换,获得梯度图像;设计梯度熵度量准则,分别计算输入图像的梯度熵;基于结构张量矩阵融合梯度信息,联合梯度熵,构建每个输入图像的梯度权重,有效区分噪声特征与图像边缘特征,在融合过程嵌入局部自适应P-Laplace扩散约束,消除图像噪声,完成图像融合。实验结果表明,与当前图像融合算法相比,所提算法具有更好的视觉效果与融合效率,输出图像具有更高的边缘信息评价因子和峰值信噪比,可有效保护图像边缘和细节信息并降低噪声图像融合的噪声。

主 题 词：图像融合 梯度熵 P-Laplace 梯度权重 结构张量矩阵 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2017.06.036

馆 藏 号：203233478...