基于免疫遗传算法改进的BP神经网络在装甲车辆电路板故障诊断中的应用

作     者：李光升 梁靖聪 谢永成 李国强 王天祺 Li Guangsheng;Liang Jingcong;Xie Yongcheng;Li Guoqiang;Wang Tianqi

作者机构：装甲兵工程学院控制工程系北京100072 

出 版 物：《计算机测量与控制》 (Computer Measurement &Control)

年 卷 期：2017年第25卷第6期

页      码：9-13页

摘      要：装甲车辆上电气系统电路板功能日趋多样与完善,但同时其复杂程度也日益提高,故障层次越来越多,故障现象与故障原因的映射关系更加复杂,组合故障频发,传统的故障诊断方法已不能满足其故障诊断的要求;针对此,设计了基于免疫遗传算法优化的BP神经网络对电路板进行故障诊断,并在免疫和遗传过程中保留了部分训练最优解;实现了神经网络收敛速度的提高,使用Matlab编程优化算法并完成了电路板仿真故障的诊断;通过实验验证了该诊断模型的准确性和可靠性,为电气系统通用检测设备的神经网络诊断方法实现提供了理论支撑。

主 题 词：电路板 神经网络 故障诊断 

学科分类：08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

D　O　I：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.06.003

馆 藏 号：203233582...