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基于人工蜂群算法的连铸二冷多目标优化研究

基于人工蜂群算法的连铸二冷多目标优化研究

作     者:龙艳彬 陈雪波 高鉴文 吴文波 LONG Yanbin;CHEN Xuebo;GAO Jianwen;WU Wenbo

作者机构:辽宁科技大学电子与信息工程学院辽宁鞍山114051 辽宁科技大学研究生院辽宁鞍山114051 

出 版 物:《热加工工艺》 (Hot Working Technology)

年 卷 期:2017年第46卷第11期

页      码:85-89,92页

摘      要:构建二维板坯瞬态传热数学模型,根据冶金准则及设备约束条件设计连铸二冷优化多目标函数,并从聚类准确度和收敛性角度考虑,引入改进的人工蜂群算法,以目标函数最小化为准则,对二冷各段水量进行优化。经实验证明,优化后的二冷水配比使得铸坯的表面温度增加104℃,铸坯的质量缺陷平均级别降低,缺陷铸坯占总量百分比下降。

主 题 词:连铸 人工蜂群算法 二冷配水 多目标优化 

学科分类:080503[080503] 080602[080602] 08[工学] 0806[工学-电气类] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D O I:10.14158/j.cnki.1001-3814.2017.11.022

馆 藏 号:203233755...

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