基于图像频谱特征的稻飞虱识别方法

作     者：刘德营 赵三琴 丁为民 陈坤杰 Liu Deying;Zhao Sanqin;Ding Weimin;Chen Kunjie

作者机构：南京农业大学工学院/江苏省智能化农业装备重点实验室南京210031 

基　　金：江苏省农机局科研启动基金项目"水稻虫情测报装置的研制"(GXZ10006) 

出 版 物：《农业工程学报》 (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)

年 卷 期：2012年第28卷第7期

页      码：184-188页

摘      要：为准确、快速的识别稻飞虱种类,采用自行设计的野外环境昆虫图像采集装置获取稻飞虱背部图像,通过对背景与目标像素的统计,选取140为阈值,对稻飞虱图像的蓝色通道进行二值化,将背景与目标分割开,采用形态学滤波以及开运算,与灰度图像进行与操作,获取单个稻飞虱虫体背部区域的灰度图像。然后对灰度图像进行二维傅里叶变换,获得虫体背部图像的二维傅里叶频谱。最后以ll(l=1,2,…,6)的二维频谱窗口数据作为稻飞虱特征参数,建立Fisher判别函数。训练集和验证集的试验结果表明,选用33二维傅里叶频谱窗口数据建立的判别模型,稻飞虱正确识别率可达到90%以上。该方法可以实现田间稻飞虱的自动识别。

主 题 词：图像识别 傅里叶变换 频谱分析 昆虫 稻飞虱 

学科分类：0710[理学-生物科学类] 08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 0801[工学-力学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-6819.2012.07.031

馆 藏 号：203233779...