BP神经网络在立铣刀结构参数优化中的应用

作     者：赵淑军 曾桂林 刘均 马术文 ZHAO Shu-jun;ZENG Gui-lin;LIU Jun;MA Shu-wen

作者机构：航空工业成都飞机工业(集团)有限责任公司成都610092 西南交通大学机械工程学院先进设计与制造技术研究所成都610031 

基　　金：四川省科技支撑计划"民用飞机复合材料翼面外面及交点精确制造和数字化检测技术研究"(2014GZ0123) 

出 版 物：《组合机床与自动化加工技术》 (Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique)

年 卷 期：2017年第6期

页      码：18-21,25页

摘      要：钛合金薄壁件的铣削加工过程中,刀具磨损速度快,并且工件容易变形,其主要因素是加工过程中切削力大,切削温度高。文章利用有限元仿真软件Advant Edge FEM铣削仿真数据,建立整体式立铣刀结构参数与切削力和切削温度的BP神经网络预测模型,并对切削预测模型进行了切削实验验证。在此基础上,利用BP神经网络模型的预测结果对整体式立铣刀的结构参数进行了优化,切削实验证明,优化后的刀具参数可以有效地降低切削力和切削温度,从而有效地改善过程中刀具的切削性能和工件的加工质量。

主 题 词：整体式立铣刀 铣刀结构参数 优化 

学科分类：12[管理学] 080503[080503] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.13462/j.cnki.mmtamt.2017.06.005

馆 藏 号：203233819...