基于局部特征约束的多样本判别字典学习算法

作     者：李争名 杨南粤 LI Zheng-ming;YANG Nan-yue

作者机构：广东技术师范学院工业实训中心广州510665 福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院)福州350121 

基　　金：广东省普通高校青年创新人才项目资助(No.2015KQNCX089) 闽江学院福建省信息处理与智能控制重点实验室开放课题资助(No.MJUKF201720) 深圳市科技计划项目(No.JCYJ20150330155220591) 

出 版 物：《现代计算机》 (Modern Computer)

年 卷 期：2017年第23卷第11期

页      码：3-7页

摘      要：为了提高人脸识别的性能,提出基于局部特征约束的多样本判别字典学习算法。首先,利用人脸的对称性特征设计虚拟样本,并结合原始训练样本构造多样本判别字典学习算法。其次,利用原子间的相似性特征,构造基于原子局部特征约束的判别式模型,促使字典继承训练样本的局部特征,增强字典的判别性能。在LFW和FERET两个人脸数据库中,实验结果表明所提出的算法比5个稀疏编码和字典学习算法取得更高的分类性能。

主 题 词：字典学习 人脸识别 局部约束 虚拟样本 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/3.issn.1007-1423.2017.16.001

馆 藏 号：203233842...