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基于PCA-SVM方法的海上风电机组安装费用模型

基于PCA-SVM方法的海上风电机组安装费用模型

作     者:李东伟 周子东 Li Dongwei;Zhou Zidong

作者机构:中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司浙江杭州310014 

出 版 物:《可再生能源》 (Renewable Energy Resources)

年 卷 期:2017年第35卷第7期

页      码:1088-1093页

摘      要:风机安装费用在整个海上风电项目的安装费中占了很高的比重,如果对其进行较为准确地把控,对控制海上风电项目的总体造价将起到很重要的支撑作用。为此利用主成分分析法(PCA)对风机安装费用的影响因子进行了筛选,将筛选后的因子作为支持向量机模型(SVM)输入量,构建了风机安装费用的PCA-SVM模型。将该模型应用于风电项目的风机安装费用预测,得到了比较好的结果,可满足工程的实际需求。

主 题 词:海上风电 主成分分析 支持向量机 

学科分类:080703[080703] 1002[医学-临床医学类] 080704[080704] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 100214[100214] 10[医学] 

D O I:10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2017.07.021

馆 藏 号:203233848...

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