SOM神经网络在非法营运车辆识别中的应用

作     者：马仕玉 孙承东 朱家利 Ma Shiyu;Sun Chengdong;Zhu Jiali

作者机构：重庆大学城市科技学院重庆402167 

出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期：2017年第29卷第8期

页      码：83-85页

摘      要：针对在道路交通运输中比较突出的车辆非法营运现象,对利用RFID采集的车辆运行数据进行分析和研究,提取车辆运行特征数据,采用SOM神经网络聚类算法分析各类型车辆的运行规律,建立车辆运行的数学模型,进而识别非法营运车辆。本次研究的思路为:首先模拟生成实验数据并设计数学模型,再利用RFID实际数据检验数据模型并修改数学模型。

主 题 词：聚类 SOM RFID数据 非法营运车辆 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-9767.2017.08.032

馆 藏 号：203233869...