优化CamShift算法的适应度函数的船舶跟踪改进算法

作     者：刘德华 LIU De-hua

作者机构：三峡大学计算机与信息学院湖北宜昌443002 

基　　金：水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室开放基金资助项目(2014KLA05) 

出 版 物：《重庆理工大学学报（自然科学）》 (Journal of Chongqing University of Technology：Natural Science)

年 卷 期：2017年第31卷第6期

页      码：140-146页

摘      要：针对内河船舶对象在动态背景下的目标跟踪展开研究,考虑船舶在内河运行环境的特点,以Cam Shift跟踪算法为基础,对其适应度函数进行优化设计,将期望值最优作为适应度函数的性能参量。设计中以目标区域颜色直方图概率密度和预测区域颜色直方图概率的期望值作为适应度函数,以此适应度作为视频帧中选择目标区域的参量。内河运行船舶实际摄制视频的跟踪分析结果表明:相对于传统的Cam Shift算法,改进后的算法提高了跟踪精度和系统稳定性。

主 题 词：运动目标跟踪 适应度函数 期望值 动态背景 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.06.021

馆 藏 号：203233887...