基于BP神经网络和遗传算法的软基参数反演与沉降预测

作     者：朱海琴 习明星 崔猛 吴建佳 张鸿 ZHU Haiqin;XI Mingxing;CUI Meng;WU Jianjia;ZHANG Hong

作者机构：南昌工程学院土木与建筑工程学院江西南昌330099 江西交通咨询公司江西南昌330008 山东华宇工学院山东德州253034 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51609114) 江西省科技厅重点研发计划项目(20151BBG70060) 江西省教育厅科技计划项目(GJJ161101) 南昌工程学院研究生创新基金项目(2016) 

出 版 物：《南昌工程学院学报》 (Journal of Nanchang Institute of Technology)

年 卷 期：2017年第36卷第3期

页      码：84-90页

摘      要：以九江绕城高速公路桩网复合地基加固软基试验段为工程背景,利用智能反演方法、正交试验设计和有限元数值方法相结合,对软基土体参数进行反演和工后沉降预测。研究结果表明,采用有限元和正交试验设计方法相结合,可以为BP神经网络和遗传算法参数反演模型提供大量的训练样本,能够确保参数反演精度;工程应用证明,BP神经网络和遗传算法与ADINA有限元程序相结合对软基工后沉降进行计算和预测是可行的,BP神经网络反演方法计算的软基沉降最大误差为5.26%,遗传算法计算的软基沉降最大误差为3.1%,因此,遗传算法在桩网复合地基软基沉降预测中具有更高的预测精度。

主 题 词：高速公路 桩网复合地基 沉降预测 参数反演 有限元 正交试验设计 

学科分类：081401[081401] 08[工学] 0814[工学-地质类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-4869.2017.03.017

馆 藏 号：203233897...