基于共轭增强策略的差分进化算法

作     者：张贵军 王柳静 周晓根 丁情 ZHANG Gui-jun;WANG Liu-jing;ZHOU Xiao-gen;DING Qing

作者机构：浙江工业大学信息工程学院杭州310023 

基　　金：国家自然科学基金项目(61075062 61573317 61379020) 浙江省自然科学基金青年基金项目(LQ16E080012) 浙江省重中之重学科开放基金项目(20151008 20151015) 浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目(2016R403083) 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2017年第32卷第7期

页      码：1313-1318页

摘      要：为了平衡差分进化算法的全局探测能力和局部搜索能力,提出基于共轭增强策略的差分进化算法.首先,根据个体适应度信息设计基于轮盘赌的个体选择策略,选取适应值较差的个体组建子种群;然后,基于个体的时间和空间知识设计共轭增强方向,在不丧失全局探测能力的前提下实现子种群的局部增强,以提高算法的局部搜索能力;最后,18个标准测试函数的实验结果表明,所提算法在计算代价、可靠性及收敛速度方面均优于所介绍的主流改进差分进化算法和非差分进化算法.

主 题 词：差分进化 全局优化 共轭增强 子种群 

学科分类：0820[工学-航空航天类] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13195/j.kzyjc.2016.0697

馆 藏 号：203233910...