煤矸振动信号小波奇异性-Fisher判别规则研究

作     者：李旭 顾涛 LI Xu;GU Tao

作者机构：华北科技学院机电系河北三河101601 华北科技学院计算机系河北三河101601 

基　　金：河北省科学技术研究与发展指导计划基金项目(07213567) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2011年第32卷第5期

页      码：1800-1803页

摘      要：针对综采放顶煤开采过程中的放煤阶段,煤和矸石下落撞击刮板运输机产生的振动信号差异,采用小波变换研究振动信号的奇异性特征。根据信号奇异性特征,提出Fisher判别规则,用于识别放煤过程中煤或是矸石下落。将算法移植于硬件设备中,实验结果表明,该算法识别率高,抗干扰能力强,能够实时判断出下落物是煤还是矸石,可以实现动态的煤矸自动识别。该方法用于放煤工作面,可以即时做出对液压支架状态(支起或放下)的控制,代替现有人工识别操作方法,提高了放煤效率和回采率。

主 题 词：煤矸识别 振动信号 小波变换 模系数极大法 奇异性检测 Fisher判别 

学科分类：08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2011.05.007

馆 藏 号：203234071...