基于神经网络的网络入侵检测系统设计

作     者：倪波 陆垂伟 NI Bo;LU Chui-wei

作者机构：黄石理工学院计算机学院黄石435003 

出 版 物：《现代计算机》 (Modern Computer)

年 卷 期：2009年第15卷第5期

页      码：154-156页

摘      要：把神经网络作为异常检测系统的统计分析部分的一种替代方法,用来识别系统用户的典型特征,对用户既定行为的重大变化进行鉴别。将模式匹配与人工神经网络技术结合在一起,构成一个以已知的入侵规则为基础、可扩展的动态入侵事件检测系统。自适应的进行特征提取与异常检测,实现高效的入侵检测及防御。用神经网络来过滤出接收数据当中的可疑事件,并把这种事件转交给系统作进一步的处理。这种结构可以通过减少系统的开销和IDS误报率来提高监测系统的效用。

主 题 词：人工神经网络 网络入侵检测 MatLab仿真 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0839[0839] 08[工学] 081104[081104] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-1423-B.2009.05.048

馆 藏 号：203234475...