基于合成孔径技术的轮对探伤成像算法研究

作     者：李小娟 杨昕 王黎 彭建平 LI Xiaojuan;YANG Xin;WANG Li;PENG Jianping

作者机构：西南交通大学光电工程研究所四川成都610031 成都动车段建设指挥部四川成都610081 

出 版 物：《压电与声光》 (Piezoelectrics & Acoustooptics)

年 卷 期：2012年第34卷第4期

页      码：644-648页

摘      要：为了提高轮对超声探伤成像的信噪比(SNR)和缺陷的检出率,针对轮对超声探伤的方法和特点,提出了将轮对探伤结果B扫描图像与合成孔径聚焦技术(SAFT)相结合的图像处理技术。通过建立SAFT算法的数学模型,设计了SAFT算法处理软件,并以内部含有缺陷的China Railway High-speed(CRH)型车轮轮对为检测对象,进行了轮对探伤实验,实现并优化了基于SAFT算法的轮对超声探伤图像重建,验证了该技术的可行性和准确性。最后进行了SNR的定量数值计算和比较,结果表明,该技术能有效提高轮对超声探伤成像的SNR和分辨率,可提供更准确详实的缺陷信息,提高探伤系统检出率,从而有效保障车轮的安全运行。

主 题 词：轮对超声探伤 合成孔径聚焦技术 图像重建 信噪比 

学科分类：1002[医学-临床医学类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0703[理学-化学类] 0702[理学-物理学类] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-2474.2012.04.040

馆 藏 号：203234744...