非线性自适应水平集的图像分割方法

作     者：周凤丽 于海平 龚江河 

作者机构：武汉科技大学城市学院信息工程学部 武汉大学计算机学院湖北武汉430072 武汉外语外事职业学院信息技术学部湖北武汉430054 

基　　金：湖北省大学生创新创业训练计划项目(201613235004) 湖北省教育科学规划项目(2015GB161) 湖北省教育厅科学技术研究项目(B2016590) 

出 版 物：《软件导刊》 (Software Guide)

年 卷 期：2017年第16卷第7期

页      码：191-194页

摘      要：提出一种新的基于水平集的图像分割方法,通过引入贝叶斯规则,设计一个可有效分割弱边缘的非线性自适应速度和概率加权停止函数。该方法包含如下特性:可以自动决定曲线收缩或利用贝叶斯规则对涉及到的图像区域特征进行扩展;以恰当的速度驱动曲线演变,避免了弱边缘的遗漏;降低了假边缘的影响。最后将所提出的分割方法应用于人工图像、医学图像和自然图像的定性和定量评估。对结果进行比较可知,该方法相对于水平集方法和其代表的变体更加有效和实用。

主 题 词：活动轮廓 贝叶斯规则 有限差分 图像分割 水平集 偏微分方程 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11907/rjdk.171233

馆 藏 号：203236831...