基于STM32的人机语音交互系统

作     者：王晓冉 曲立国 方明星 Wang Xiaoran;Qu Liguo;Fang Mingxing

作者机构：安徽师范大学物理与电子信息学院 

基　　金：安徽师范大学本科生优秀毕业论文培育计划(pyjh2016286) 

出 版 物：《电子世界》 (Electronics World)

年 卷 期：2017年第13期

页      码：104-106页

摘      要：语言是人类使用频率最高的交互方式,因此语音交互无疑也是最佳的人机交互方式。系统设计了一个基于ARM内核和Fat Fs文件系统的嵌入式人机语音交互装置,选用STM32F429微处理器,语音识别芯片,音频解码芯片和SD卡完成装置硬件设计,通过语音信号频谱处理与匹配,选择回复,音频解码和模拟音频输出,最终实现人机语音交互。系统具有识别率高、实时性好、电路简单、性价比高等优点,适合在嵌入式设备领域推广使用。

主 题 词：语音识别 特征提取 LPC 音频输出 Fat Fs 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19353/j.cnki.dzsj.2017.13.082

馆 藏 号：203236864...