基于二进制量子行为粒子群优化的WSN自适应设计

作     者：唐肝翌 刘涛 卢桂馥 Tang Ganyi;Liu Tao;Lu Guifu

作者机构：安徽工程大学计算机与信息学院安徽芜湖241000 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61300170 61572033) 安徽省高校自然科学研究重大项目(No.KJ2015ZD08) 安徽省高等教育提升计划项目(No.TSKJ2015B14) 安徽工程大学2016年校级本科教学质量提升计划项目(No.2016jyxm27) 

出 版 物：《黑龙江工业学院学报（综合版）》 (Journal of Heilongjiang University of Technology(Comprehensive Edition))

年 卷 期：2017年第17卷第7期

页      码：48-53页

摘      要：无线传感器网络(WSN)所处的物理环境,探测对象以及WSN本身都存在很多不确定的因素,这要求WSN能够适时地调整和优化。提出一种基于簇结构的自适应WSN,采用二进制量子行为粒子群算法实现网络拓扑控制优化与网络覆盖优化,提高了全局搜索能力。算法中采用基于并行位操作的高效率算子处理二进制串。该算法融合于WSN动态结构设计,能有效延长WSN的使用寿命。

主 题 词：无线传感器网络 粒子群优化 量子 自适应设计 节能 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16792/j.cnki.1672-6758.2017.07.012

馆 藏 号：203236872...