一种基于Spark的高光谱遥感图像分类并行化方法

作     者：刘震 朱耀琴 LIU Zhen ZHU Yao-qin

作者机构：南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094 

基　　金：国家重点实验室开放研究基金 复杂产品智能制造系统技术国家重点实验室开放基金资助(QYYE1603) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2017年第25卷第12期

页      码：19-22,26页

摘      要：为了实现大数据量遥感图像的分类,提出了一种Spark平台下高光谱遥感图像稀疏表示分类并行化方法 PSCSRC,首先设计五元组形式的中间数据存储结构,其次在每次迭代中只是将稀疏矩阵中与中间矩阵各分块对应的子矩阵分发到各节点,这就减少了中间数据Shuffle和数据传递的时间消耗。实验结果表明,PSCSRC分类方法与SCSRC分类方法相比,在保证分类精度的同时,执行速度有了明显的提升。

主 题 词：高光谱 云计算 Spark平台 分类 稀疏表示 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.14022/j.cnki.dzsjgc.2017.12.005

馆 藏 号：203236957...