数字图书馆中的关联书目检索推荐方法改进与设计

作     者：刘培明 骆新泉 LIU Peiming;LUO Xinquan

作者机构：扬州工业职业技术学院江苏扬州225007 徐州工程学院江苏徐州221008 

基　　金：国家自然科学基金(11347154) 

出 版 物：《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)

年 卷 期：2017年第40卷第14期

页      码：72-74页

摘      要：针对数字图书馆中书目资源规模的增大导致对关联图书书目检索的时效性和准确性不好的问题,提出一种基于相似度标签索引和关联规则挖掘的数字图书馆中的关联书目检索推荐方法。计算数字图书馆中的关联图书书目的相似度标签信息参量,在相似度便签索引下进行图书检索的语义分析,在语义本体模型中通过关联规则挖掘实现对相似用户和相似书目的信息融合和协同推荐,提高了对数字图书馆的检索效能。仿真测试结果表明,该推荐方法相比于传统方法具有较高的推荐准确性。

主 题 词：数字图书馆 关联规则挖掘 信息融合 书目检索 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081203[081203] 081001[081001] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16652/j.issn.1004-373x.2017.14.020

馆 藏 号：203237003...