基于DNS和流量特征的业务识别系统设计

作     者：阳洋 王明森 沈为 

作者机构：上海大学通信与信息工程学院 

出 版 物：《工业控制计算机》 (Industrial Control Computer)

年 卷 期：2017年第30卷第7期

页      码：65-67页

摘      要：互联网流量的多样性和不确定性,以及大量的OTT(over the top)业务开始布局HTTPS加密[1],使得传统的流量分类技术存在识别精度不高甚至失效的问题。为解决此问题,提出了基于DFI(Deep Flow Inspection)的识别方法。通过分析不同业务的流量特点,选择适用于当前业务分类的业务特征,并结合DNS进行识别,达到了良好的区分粒度和较高的识别精度。我们使用这些特征构建DFI业务识别系统,并通过大量的识别实验和系统分析对其进行评估。结果表明,业务识别系统对各类业务的识别精度均在85%以上。

主 题 词：流量特征 DFI DNS 业务识别 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-182X.2017.07.027

馆 藏 号：203237026...