圆形特征筛选耦合随机样本的图像真伪决策

作     者：李雪燕 林晓丽 于海平 LI Xue-yan;LIN Xiao-li;YU Hai-ping

作者机构：武汉科技大学城市学院信息工程学部湖北武汉430083 武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 武汉大学计算机学院湖北武汉430072 

基　　金：国家自然科学基金项目(61502356) 湖北省教育厅科学技术研究计划指导性基金项目(B2015362) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2017年第38卷第7期

页      码：1891-1897页

摘      要：为降低当前图像伪造检测算法的复杂度并提高其检测精度,提出一种圆形特征筛选机制耦合随机样本一致性优化的快速图像真伪决策算法。将检测图像划分为大小一致的子块,进行DCT变换,获得每个图像块的DCT系数,利用DCT系数来表示图像块;构建圆形特征筛选机制,将每个图像块中的DCT低频系数提取出来,降低每个子块的特征维度;引入字典排序机制,对每个特征向量进行排序,利用先验阈值对特征进行匹配;引入随机样本一致性优化策略,对特征匹配进行提纯,降低图像块的误匹配率,对图像真伪完成决策判断。实验结果表明,与当前图像伪造检测算法相比,该算法具有更高的检测精度和更低的误检率,检测效率更高。

主 题 词：图像伪造检测 离散余弦变换 字典排序 圆形特征筛选 先验阈值 随机样本一致性优化 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2017.07.035

馆 藏 号：203237082...