基于神经网络的煤巷综掘工作面粉尘浓度预测研究

作     者：王布川 WANG Buchuan

作者机构：中煤科工集团重庆研究院有限公司重庆400037 

基　　金：国家科技重大专项基金项目(2016ZX05067004-001) 国家自然科学基金项目(U1261205) 

出 版 物：《矿业研究与开发》 (Mining Research and Development)

年 卷 期：2017年第37卷第6期

页      码：22-25页

摘      要：为增加粉尘防护设施设计的针对性,提高粉尘防护设施评价的可靠性,以煤巷综掘工作面为例,分析了煤巷综掘工作面原始粉尘浓度的影响因素,采用LMBP神经网络对煤巷综掘工作面的粉尘浓度进行预测。结果表明:预测值误差在±10%以内,预测结果可靠,为其他作业场所原始粉尘浓度预测及其他职业病危害因素浓度(强度)预测提供了一种方法;依据原始粉尘浓度预测值,可对粉尘防护设施进行系统设计,采用神经网络对职业病危害浓度(强度)进行预测,可使职业病防护设施设计更具有针对性。

主 题 词：神经网络 粉尘浓度 综掘工作面 预测 职业病防护设施 

学科分类：0819[工学-海洋工程类] 081903[081903] 08[工学] 

D　O　I：10.13827/j.cnki.kyyk.2017.06.006

馆 藏 号：203237099...