基于类脑群智的机会认知数据挖掘算法研究

作     者：王太成 陈涛 WANG Tai-cheng;CHEN Tao

作者机构：四川邮电职业技术学院计算机科学系四川成都610067 四川农业大学理学院四川雅安625014 

基　　金：四川省教育厅职成教科研课题(2015-2016年度)基金项目(职成教学10号) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2017年第38卷第7期

页      码：1828-1832,1871页

摘      要：为了提高大规模数据挖掘效率和精度并降低算法复杂度,提出了一种基于人脑信息群智感知和机会跨层的认知数据挖掘机制。基于人脑神经元的激活原理训练感知模块,建立了机会认知的类脑群智架构。在堆栈和缓冲队列窗口之间建立映射关系,提出了类脑群智的机会认知数据挖掘进程。仿真实验结果表明,类脑群智的机会认知数据挖掘机制的数据特征值分布均匀。同时,与多层数据挖掘机制相比,运行时间短,数据精度高且平均聚类质量高。

主 题 词：大数据 数据挖掘 类脑群智 机会认知 跨层信息处理 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2017.07.024

馆 藏 号：203237110...