基于BP-AsymBoost的医疗诊断模型

作     者：张涛 郝晓玲 张玥杰 张明辉 ZHANG Tao;HAO Xiaoling;ZHANG Yuejie;ZHANG Minghui

作者机构：上海财经大学信息管理与工程学院上海200433 上海市金融信息技术研究重点实验室上海200433 复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433 

基　　金：国家自然科学基金(71171126 71401096 61572140) 教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20130078110001)~~ 

出 版 物：《系统工程理论与实践》 (Systems Engineering-Theory & Practice)

年 卷 期：2017年第37卷第6期

页      码：1654-1664页

摘      要：本文主要研究BP神经网络以及AdaBoost算法在医疗诊断中的应用,在分析标准AdaBoost算法的基础上提出改进的AdaBoost算法,即BP-AsymBoost.针对UCI数据库中的威斯康星乳腺癌数据集设计结合BP网络以及改进后的AdaBoost算法的诊断模型,并且通过多个指标将其与BP模型,遗传算法优化的BP模型,未经改进的BP-AdaBoost模型进行比较,验证BP-AsymBoost模型的有效性.

主 题 词：智能辅助诊断 分类模型 AdaBoost算法 BP神经网络 BP—AsymBoost模型 

学科分类：100208[100208] 0709[理学-地质学] 1002[医学-临床医学类] 0708[理学-地球物理学类] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 10[医学] 

核心收录：

D　O　I：10.12011/1000-6788(2017)06-1654-11

馆 藏 号：203237133...