基于机器视觉的条形光学玻璃自动计重切割

作     者：何峰 周亚同 赵翔宇 王帅 张忠伟 He Feng;Zhou Yatong;Zhao Xiangyu;Wang Shuai;Zhang Zhongwei

作者机构：河北工业大学电子信息工程学院天津300401 北京市安视中电科技有限公司北京100871 

基　　金：中国博士后基金(2014M561053) 河北省自然科学基金(F2013202254) 教育部人文社会科学研究规划基金(15YJA630108) 

出 版 物：《激光与光电子学进展》 (Laser & Optoelectronics Progress)

年 卷 期：2017年第54卷第7期

页      码：249-257页

摘      要：基于人工经验对光学玻璃进行的计重切割存在误差较大、效率较低、安全性较差的问题。针对上述问题,利用机器视觉构建了一套针对条形光学玻璃的自动计重切割设备,并结合结构光为该设备设计了一套在线自动计重算法。在计重算法中,高速工业相机采集到光学玻璃的图像后,首先识别玻璃横截面的位置特征,并对轮廓进行拟合,得出当前横截面的面积;然后结合伺服电机对玻璃推进的进给量,对面积进行积分,计算出累计的体积与质量。当累计质量满足切割条件时,对玻璃进行切割。经实验及工厂实际应用证明,该系统具有高精度、高效率以及高安全性等特性,实际切割误差小于0.3g。该装置及算法能够高效、精确地进行条形光学玻璃的自动计重切割。

主 题 词：机器视觉 自动计重切割 高速工业相机 光学玻璃 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3788/LOP54.071501

馆 藏 号：203237290...