基于神经网络免疫集成的非线性时间序列故障预报

作     者：张正道 胡寿松 

作者机构：南京航空航天大学自动化学院 江南大学控制科学与工程研究中心无锡214036 

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目 (60 2 3 40 10 ) 国防基础科研资助项目 (K160 3 0 60 3 18) 航空科学基金资助项目 (0 2E5 2 0 2 5 ) 

出 版 物：《东南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Southeast University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2004年第34卷第B11期

页      码：15-19页

摘      要：针对神经网络集成对个体差异性的要求 ,提出了集成网络间的结构差异度的概念 .在此基础上设计了一种基于反向选择的免疫算法 ,该算法可以在减小集成网络各自训练误差的同时保持网络间的结构差异度 ,从而提高神经网络集成的泛化能力 .同时证明了该算法对最优个体的收敛性 .将该方法应用于受噪声污染的非线性时间序列故障预报 ,根据预测误差可以方便准确地检测系统的缓变故障和突变故障 ,实现对微小故障的快速故障预报 ,降低误检率 .仿真结果证明了该方法的有效性 .

主 题 词：非线性 时间序列 神经网络集成 免疫 故障预报 

学科分类：08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 

核心收录：

馆 藏 号：203239180...