基于FNNs的闭式循环柴油机配氧前馈控制策略研究

作     者：李雁飞 张卫东 郭江华 陈国钧 LI Yan-fei;ZHANG Wei-dong;GUO Jiang-hua;CHEN Guo-jun

作者机构：海军工程大学船舶与动力学院湖北武汉430033 

出 版 物：《海军工程大学学报》 (Journal of Naval University of Engineering)

年 卷 期：2005年第17卷第1期

页      码：76-79,96页

摘      要：配氧控制是闭式循环柴油机(CCD)系统的关键技术之一,为改善其动态特性,在 PID反馈控制的基础上,设计了基于模糊神经网络(FNNs)模型的前馈控制器,并采用 PID反馈控制输出信号作为网络训练的误差信号,使模糊神经网络逐步具有前馈补偿能力,从而能够有效对负荷扰动进行及时补偿.仿真结果表明,采用FNNs前馈控制器后,可以有效改善氧气控制的动态特性,并且具有快速的学习速度和很强的适应能力.

主 题 词：柴油机 闭式循环 前馈 模糊系统 神经网络 仿真 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 080703[080703] 08[工学] 081104[081104] 0807[工学-电子信息类] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-3486.2005.01.018

馆 藏 号：203239265...