回归最小二乘支持向量机的增量和在线式学习算法

作     者：张浩然 汪晓东 ZHANG Hao-Ran;WANG Xiao-Dong

作者机构：浙江师范大学信息科学与工程学院金华321004 

基　　金：浙江省自然科学基金项目(Y105281 602145)资助 

出 版 物：《计算机学报》 (Chinese Journal of Computers)

年 卷 期：2006年第29卷第3期

页      码：400-406页

摘      要：首先给出回归最小二乘支持向量机的数学模型,并分析了它的性质,然后在此基础上根据分块矩阵计算公式和核函数矩阵本身的特点设计了支持向量机的增量式学习算法和在线学习算法.该算法能充分利用历史的训练结果,减少存储空间和计算时间.仿真实验表明了这两种学习方法的有效性.

主 题 词：结构风险最小化 最小二乘支持向量机 在线学习 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0254-4164.2006.03.007

馆 藏 号：203239600...