一种基于离散Hopfield神经网络的SoC嵌入式操作系统软/硬件划分方法

作     者：郭兵 沈艳 王典辉 李志蜀 GUO Bing;SHEN Yan;WANG Dian-hui;LI Zhi-shu

作者机构：四川大学计算机学院四川成都610065 电子科技大学机械电子工程学院四川成都610054 La Trobe大学计算机系 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60572026) 

出 版 物：《四川大学学报（工程科学版）》 (Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition))

年 卷 期：2006年第38卷第5期

页      码：122-127页

摘      要：SoC(System-on-a-Ch ip)系统芯片的嵌入式操作系统(Embedded Operating System)软/硬件自动划分(SoC-EOS划分)是一个NP完全问题,也是SoC软/硬件协同设计的一个关键步骤,它决定了SoC-EOS功能的软/硬件实现,其划分结果直接影响到SoC产品的开发效率和质量。引入了SoC-EOS划分问题的一个新模型,这有助于理解SoC-EOS划分问题的本质。提出了一种基于离散Hopfield神经网络的SoC-EOS划分方法,重新定义了神经网络的能量函数、运行方程和相关系数。最后,对该方法进行了仿真实验,并同遗传算法和蚂蚁算法进行了性能比较。实验结果表明,提出的神经网络方法是可行的和有效的。

主 题 词：Hopfield神经网络 软/硬件划分 嵌入式操作系统 SoC SoC—EOS划分 

学科分类：0810[工学-土木类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-3087.2006.05.021

馆 藏 号：203239770...