基于遗传算法的挤压模具型腔形状优化设计

作     者：孙宪萍 王雷刚 黄瑶 安晓超 李士战 SUN Xian-ping;WANG Lei-gang;HUANG Yao;AN Xiao-chao;LI Shi-zhan

作者机构：江苏大学材料科学与工程学院江苏镇江212013 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50575097) 江苏大学高级人才基金资助项目(04JDG037) 

出 版 物：《江苏大学学报（自然科学版）》 (Journal of Jiangsu University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2006年第27卷第6期

页      码：513-515页

摘      要：以磨损为目标建立优化数学模型,采用B样条函数插值描述模具型腔轮廓形状,基于有限元和修正的Archard磨损模型计算结果训练BP神经网络,建立模具型腔控制点与目标函数之间的映射关系,计算遗传算法的适应度值,优化模具型腔.研究结果显示:采用本方法得到的模具型腔形状,与锥形模相比,沿其表面最大磨损深度降低了63.9%,磨损深度分布均匀,说明此设计方法可行.

主 题 词：挤压模具型腔 优化设计 遗传算法 BP神经网络 

学科分类：0810[工学-土木类] 080503[080503] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 0812[工学-测绘类] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-7775.2006.06.011

馆 藏 号：203239807...