遗传算法在矿井通风网络优化中的应用

作     者：李江 陈开岩 林柏泉 LI Jiang;CHEN Kai-yan;LIN Bai-quan

作者机构：中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室能源与安全工程学院江苏徐州221008 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50534090 50574093) 国家重点基础研究发展(973)计划(2005cb221506) 国家十五重点科技攻关项目(2005BA813B07) 

出 版 物：《中国矿业大学学报》 (Journal of China University of Mining & Technology)

年 卷 期：2007年第36卷第6期

页      码：789-793页

摘      要：建立了矿井通风系统网络优化的非线性规划数学模型,并用遗传算法来求解该优化模型.使用罚函数法对优化模型所包含的约束方程进行转化和处理,使之适用于遗传算法.罚函数的形式采用不可微精确罚函数,并在惩罚参数的选择上参考了模拟退火算法的一些优点,设计出一种动态罚函数.应用遗传算法对一个简单通风网络的优化模型进行求解.结果表明:优化后通风系统总能耗降低了7.78 kW,其下降幅度约为3%.

主 题 词：遗传算法 矿井通风网络 优化模型 罚函数 模拟退火算法 

学科分类：0819[工学-海洋工程类] 081903[081903] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1000-1964.2007.06.015

馆 藏 号：203240086...