基于神经网络的标准节流装置流量测量

作     者：李媛媛 张立峰 

作者机构：安徽电子信息职业技术学院计算机科学系安徽蚌埠233060 天津大学电气与自动化工程学院天津300072 

出 版 物：《仪器仪表用户》 (Instrumentation)

年 卷 期：2008年第15卷第4期

页      码：95-97页

摘      要：标准节流装置测量中流量计算所用的是设计工况对应的系数,随着工况不断变化,这些系数必然变化,产生测量误差。本文提出了基于RBF(radial basis function)神经网络的标准节流装置流量测量方法,测得的流量在全量程范围内有较高的精度。仿真实验表明,与传统的测量方法相比,流量测量的精度有较大提高,流量测量的最大相对误差为0.27%,而传统方法最大相对误差为9.59%。

主 题 词：标准节流装置 流量测量 RBF神经网络 

学科分类：08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-1041.2008.04.055

馆 藏 号：203240297...