基于贝叶斯方法的水文地质参数识别

作     者：陆乐 吴吉春 陈景雅 LU Le;WU Ji-chun;Chen Jing-ya

作者机构：南京大学水科学系南京210093 江苏省交通规划设计院南京210005 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40725010 40672160) 

出 版 物：《水文地质工程地质》 (Hydrogeology & Engineering Geology)

年 卷 期：2008年第35卷第5期

页      码：58-63页

摘      要：文章基于马尔可夫链(MCMC)采样法,耦合地下水数值模拟的MODFLOW软件,提出了贝叶斯方法,用于水文地质参数识别这一复杂的非线性优化问题。采取单分量自适应Metropolis(SCAM)采样算法并加入了权重因子,从而大大提高了该方法解决高维参数问题的效率。通过两个实例研究,验证了该方法具有独特的寻优性能和效率。结果表明,贝叶斯方法适用于复杂地下水问题的参数识别,并体现出了出色的全局寻优性。

主 题 词：贝叶斯方法 MCMC方法 SCAM算法 水文地质参数 优化 参数识别 

学科分类：081803[081803] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3665.2008.05.014

馆 藏 号：203240348...