支持向量机在发动机参数采集器故障诊断中的应用

作     者：秦波 陈明 张昊 QIN Bo;CHEN Ming;ZHANG Hao

作者机构：西北工业大学自动化学院陕西西安710072 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2008年第29卷第18期

页      码：4780-4782页

摘      要：支持向量机作为一种基于结构风险最小化原则的统计学习理论,目前已广泛地应用于模式识别[1]、函数逼近[2]等研究领域,尤其是在小样本情况下相比传统统计学习理论体现了更好的泛化性能。选择无量纲参数作为支持向量机的特征向量,将其应用于发动机参数采集器的故障诊断中,结果表明,它对发动机参数采集器的故障模式具有很好的分类能力。

主 题 词：支持向量机 统计学习理论 故障诊断 参数采集器 分类能力 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 082502[082502] 0835[0835] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2008.18.066

馆 藏 号：203240357...