多类支持向量机推广性能分析

作     者：闫志刚 杜培军 Yan Zhigang;Du Peijun

作者机构：中国矿业大学环境与测绘学院徐州221116 江苏省资源环境信息工程重点实验室徐州221116 中国矿业大学深部岩土力学与地下工程国家重点实验室徐州221008 

基　　金：国家重点基础研究发展计划(“九七三”计划)(2007CB209406)资助项目 国家自然科学基金(40401038,40802061)资助项目 中国博士后科学基金(20080441081)资助项目 

出 版 物：《数据采集与处理》 (Journal of Data Acquisition and Processing)

年 卷 期：2009年第24卷第4期

页      码：469-475页

摘      要：为了分析多类支持向量机(Multi-category support vector machines,M-SVMs)的推广性能,对常用的M-SVMs算法加以概述,推导、总结了理论推广误差公式。对于给定的样本集,可以设计合理的编码来提高ECOCSVMs的推广性能,通过构造合理的层次结构来提高H-SVMs推广性能,其余M-SVMs算法的推广性能均取决于样本空间。研究结果为有效使用M-SVMs提供了依据,为改进M-SVMs指明了方向。

主 题 词：多类支持向量机 ECOC SVMs H—SVMs 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-9037.2009.04.013

馆 藏 号：203240802...