回转类零件的人工神经网络工序选择方法研究

作     者：王玫 王卓 王杰 WANG Mei;WANG Zhuo;WANG Jie

作者机构：四川大学制造科学与工程学院成都610065 四川省电力公司成都610041 

基　　金：四川省重点科技攻关项目(D12000JS006) 

出 版 物：《电子科技大学学报》 (Journal of University of Electronic Science and Technology of China)

年 卷 期：2010年第39卷第3期

页      码：470-474页

摘      要：分析了当前计算机辅助工艺设计(CAPP)的发展趋势,及CAPP专家系统存在的问题,提出了一种用人工神经网络技术解决CAPP中工序选择问题的方法。该方法以回转类零件为研究对象,结合成组技术,构建了一种由多个独立的人工神经网络构成的综合系统,提出了零件几何特征及其尺寸、公差、粗糙度分段编码作为神经网络的输入,所选择工序的代码作为输出,搜集样本与样本设计相结合的模式,有效地解决了神经网络应用中的关键技术问题。

主 题 词：人工神经网络 计算机辅助工艺设计 成组技术 工序选择 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-0548.2010.03.033

馆 藏 号：203241111...