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基于不完全信息动态博弈的入侵容忍技术

基于不完全信息动态博弈的入侵容忍技术

作     者:娄燕强 宋如顺 马永彩 LOU Yan-qiang;SONG Ru-shun;MA Yong-cai

作者机构:南京师范大学数学与计算机学院江苏南京210097 

基  金:国家"211工程"重点建设基金项目(181070H901) 

出 版 物:《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期:2010年第31卷第11期

页      码:2430-2431,2486页

摘      要:为了使入侵容忍系统和可疑者进行最优的策略选择,提出了基于不完全信息动态博弈的入侵容忍技术。根据博弈双方的特点,引入两人随机博弈模型进行分析,并通过精炼贝叶斯纳什均衡来确定双方选择最优的策略。同时为了能够确定可疑者类型,采用熵权和灰色关联分析的方法来进行推理。结合实例使用各种行为特征值来计算灰色关联度,从而在博弈过程中判断可疑者是黑客的概率,验证了该方法的可行性和客观性,从而更好地帮助入侵容忍系统进行策略选择。

主 题 词:不完全信息动态博弈 入侵容忍 黑客 熵权 灰色关联分析 

学科分类:0839[0839] 08[工学] 

D O I:10.16208/j.issn1000-7024.2010.11.048

馆 藏 号:203241131...

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