基于相关性分析和遗传算法的属性选择

作     者：阚峻岭 李锋刚 KAN Jun-ling;LI Feng-gang

作者机构：安徽中医学院医药信息工程学院合肥230031 

基　　金：安徽省自然科学基金资助项目(090416246) 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2010年第36卷第24期

页      码：167-168,171页

摘      要：属性的选择和评价是知识基系统设计中的重要任务和影响系统性能优劣的关键因素。为此,利用遗传算法的遗传算子搜索机制和相关性分析的启发式作为评价机制,提出一种新颖的属性选择策略,用于从属性集中选择给定案例最优的属性子集。实验结果表明,该方法可以确定与分类和预测最相关的属性子集,同时在几乎不降低分类准确性的情况下,极大地减小属性的表示空间。

主 题 词：相关性分析 遗传算法 属性选择 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3428.2010.24.060

馆 藏 号：203241336...