一种引入隐藏节点的贝叶斯网络方法

作     者：虞欣 郑肇葆 YU Xin;ZHENG Zhao-bao

作者机构：北京市测绘设计研究院北京100038 武汉大学遥感信息工程学院武汉430079 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40571102) 

出 版 物：《测绘科学》 (Science of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2011年第36卷第5期

页      码：157-159,239页

摘      要：针对简单贝叶斯分类器(NBC)中"天真"而又苛刻的条件独立假设,本文结合Fisher准则提出了一种在贝叶斯网络中引入隐藏节点的方法,用来松弛或放宽这个过于严格而且不现实的假设条件。隐藏节点的引入可以更好地描述问题,进而更好地解决贝叶斯网络在分类中的应用。实验表明,本文提出的方法可以比NBC获得更高的分类精度和更好的稳定性。在训练样本不多的情况下,平均分类精度比PCA-NBC高3%之多。

主 题 词：贝叶斯网络 隐藏节点 纹理 影像 分类 

学科分类：12[管理学] 0810[工学-土木类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 081002[081002] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16251/j.cnki.1009-2307.2011.05.019

馆 藏 号：203241656...