基于改进遗传算法优化神经网络的板形控制

作     者：黄江平 林文钊 吴昊 朱志高 HUANG Jiang-ping;LIN Wen-zhao;WU Hao;ZHU Zhi-gao

作者机构：华东交通大学电气与电子工程学院江西南昌330013 

基　　金：华东交通大学校立科研基金资助(项目编号:10DQ04) 

出 版 物：《有色冶金设计与研究》 (Nonferrous Metals Engineering & Research)

年 卷 期：2011年第32卷第4期

页      码：108-111页

摘      要：冷轧板形控制系统是一个强耦合、非线性的多变量复杂系统,难以建立精确的数学模型,一般常规的控制方法难以取得令人满意的控制效果。本文依据现场的轧制数据,提出采用自适应竞争遗传算法优化神经网络对其进行建模,采用模糊控制,可实现实时控制,并利用MATLAB编程,仿真结果显示了算法的有效性和时效性。

主 题 词：板形控制 遗传算法 神经网络优化 模糊控制 

学科分类：080503[080503] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-4345.2011.04.031

馆 藏 号：203241699...