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基于模糊神经网络的自适应精确曝气系统设计

基于模糊神经网络的自适应精确曝气系统设计

作     者:孙骞 许睿 龚琼 Sun Qian;Xu Rui;Gong Qiong

作者机构:桂林市环境保护局广西桂林541002 桂林电子科技大学生命与环境科学学院广西桂林541004 

基  金:国家科技支撑计划(2011BAK12B04) 环保部公益性专项(200909060) 中国博士后基金(20110491727) 广西科学研究和技术开发计划(GKG1140002-2-4) 

出 版 物:《桂林电子科技大学学报》 (Journal of Guilin University of Electronic Technology)

年 卷 期:2011年第31卷第5期

页      码:382-385页

摘      要:基于模糊神经网络理论,将自回归各态历经(ARX)模型与模糊神经网络模型(FNNM)相结合,设计一套具有自适应能力的前馈-反馈精确曝气控制系统,解决目前污水处理曝气过程中冗余曝气能源浪费、溶解氧波动大的问题。以污水厂处理PID控制生物池数据作为训练样本,以模糊神经网络自适应精确曝气模型仿真与传统PID控制比较,发现该系统稳定时间较短、溶解氧浓度波动幅度更小。

主 题 词:模糊神经网络模型 曝气 时滞 

学科分类:08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

D O I:10.3969/j.issn.1673-808X.2011.05.009

馆 藏 号:203241707...

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