基于云关联度的航空发动机传感器、部件故障识别系统设计

作     者：仇小杰 黄金泉 鲁峰 刘楠 

作者机构：南京航空航天大学能源与动力学院南京210016 

基　　金：江苏省2010年度普通高校研究生科研创新计划(CX10B_108Z) 南京航空航天大学科研业务基金(56v1042) 

出 版 物：《航空动力学报》 (Journal of Aerospace Power)

年 卷 期：2011年第26卷第11期

页      码：2584-2592页

摘      要：针对灰色关联度方法用于发动机故障诊断精度低的问题,结合云理论和关联度分析方法,提出了云关联度方法,利用"云滴"能够反映映射的模糊性和随机性与整体"形状"变化分布这一特性,克服数据挖掘的模糊性和随机性问题,采用综合隶属度方法能够充分对数据进行挖掘,最终计算出云关联度.为了实现航空发动机传感器、部件单一故障的实时识别和诊断,在分析航空发动机传感器故障和部件故障特点的基础上,利用云关联度方法,设计了航空发动机传感器、部件故障的识别系统.仿真结果表明该方法不仅能够实时正确区分航空发动机传感器、部件故障,还能准确诊断出故障发生的传感器或者部件的位置,有效地改善了航空发动机故障诊断能力.

主 题 词：航空发动机 传感器故障 部件故障 故障诊断 云理论 关联度 

学科分类：082502[082502] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.13224/j.cnki.jasp.2011.11.018

馆 藏 号：203241928...