基于AdaBoost与BP神经网络增量学习的手机用户分类预测

作     者：张冉 

作者机构：中山大学广州510006 

出 版 物：《计算机光盘软件与应用》 (Computer CD Software and Application)

年 卷 期：2011年第14卷第23期

页      码：76-76页

摘      要：随着3G网络的全面普及，手机广告目前已逐渐成为商家抢占市场的一种营销手段，但手机广告投放的精准性是目前比较突出的一个问题。本文介绍了BP神经网络以及AdaBoost算法的基本原理，研究了应用AdaBoost结合BP神经网络算法的增量学习模型，该模型基于用户历史点击记录来预测手机用户感兴趣的广告类别，以提高手机广告投放的精准度。

主 题 词：量机用户分类 AdaBoost BP神经囹缝 增量学习 手机广告 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0835[0835] 081002[081002] 

馆 藏 号：203241953...