基于RSM的判别分析集成方法

作     者：周中侠 王正群 徐春林 李峰 薛巍 ZHOU Zhong-xia;WANG Zheng-qun;XU Chun-lin;LI Feng;XUE Wei

作者机构：扬州大学信息工程学院江苏扬州225127 北方激光科技集团有限公司激光应用技术部江苏扬州225009 

基　　金：国家自然科学基金项目(61175111) 江苏省高校自然科学基金项目(10KJB510027) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2013年第34卷第12期

页      码：4247-4251页

摘      要：针对非监督鉴别投影(UDP)算法分类能力弱和性能不稳定问题,提出了一种基于RSM(random subspace method)的判别分析方法集成(DAC_EL)。该方法对训练样本的特征向量空间进行随机采样,得到多个UDP投影变换,因此获得多个既有差异又互补的投影子空间。由测试样本测试集成各基分类器分类精度,分类精度作为基分类器集成权重。基分类器分类结果线性权重集成给出集成分类器的输出结果。在ORL和YALE人脸图像库上实验结果表明,DAC_EL方法性能明显优于UDP方法和基于多数投票法的UDP集成方法,能够提高人脸识别的分类能力和稳定性。

主 题 词：随机子空间方法 非监督鉴别投影 集成学习 子空间 人脸识别 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2013.12.032

馆 藏 号：203242758...