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基于差分进化算法的模糊核聚类算法及其在故障诊断中的应用

基于差分进化算法的模糊核聚类算法及其在故障诊断中的应用

作     者:张新萍 张孝远 刘杰 ZHANG Xin-ping;ZHANG Xiao-yuan;LIU Jie

作者机构:许继集团有限公司河南许昌461000 河南工业大学电气工程学院河南郑州450001 河南职业技术学院河南郑州450000 

基  金:河南工业大学高层次人才基金项目(2013BS059) 

出 版 物:《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)

年 卷 期:2014年第42卷第17期

页      码:102-106页

摘      要:针对模糊核聚类方法中,核函数参数的确定问题以及聚类结果的有效评价问题,提出采用差分进化算法进行核函数参数和聚类中心的同时寻优策略。并将Xie-Beni指标推广至核空间,设计了有效的适应度函数以实现聚类效果的提升。对所提出的方法进行数值试验,同时应用在电机轴承的故障诊断中,取得了不错的效果,验证了方法的可行性。

主 题 词:模糊聚类 核函数 差分进化算法 故障诊断 

学科分类:080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

馆 藏 号:203243225...

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