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基于RBF神经网络的轴对称飞行器弹道设计研究

基于RBF神经网络的轴对称飞行器弹道设计研究

作     者:熊伟 张艳玲 洪蓓 付继伟 宋剑爽 Xiong Wei;Zhang Yan-ling;Hong Bei;Fu Ji-wei;Song Jian-shuang

作者机构:北京宇航系统工程研究所北京100076 

出 版 物:《导弹与航天运载技术》 (Missiles and Space Vehicles)

年 卷 期:2014年第4期

页      码:9-13页

摘      要:轴对称飞行器在弹道设计与计算时的计算效率与计算精度难以兼顾,为了解决这一问题,提出了一种基于径向基函数(简称RBF)神经网络的轴对称飞行器弹道设计方法。该方法通过构建RBF神经网络来模拟复杂的弹道计算模型,在对该神经网络进行适当的学习训练之后,即可用来进行快速弹道设计与计算。仿真算例表明:该方法可行且运算效率较高,计算结果与工程实际结果吻合较好。

主 题 词:弹道设计 径向基函数 神经网络 

学科分类:08[工学] 082601[082601] 082501[082501] 0826[工学-生物医学工程类] 082602[082602] 0825[工学-环境科学与工程类] 

D O I:10.7654/j.issn.1004-7182.20140403

馆 藏 号:203243238...

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