一种基于支持向量机的卷烟销量预测方法

作     者：武牧 林慧苹 李素科 吴明治 王治国 吴高峰 WU Mu;LIN Huiping;LI Suke;WU Mingzhi;WANG Zhiguo;WU Gaofeng

作者机构：北京大学软件与微电子学院 湖南中烟工业有限责任公司长沙市万家丽路188号410019 

出 版 物：《烟草科技》 (Tobacco Science & Technology)

年 卷 期：2016年第49卷第2期

页      码：87-91页

摘      要：为解决现有线性回归方法对市级卷烟销量预测研究效果不佳等问题,基于支持向量机(SVM,Support vector machine)设计并实现了一种市级卷烟销量预测方法。以湖南中烟工业有限责任公司卷烟销量为研究对象,将支持向量机(SVM)方法应用到卷烟销量预测中,提出了基于SVM的卷烟销量预测混合方法(SHPM,SVM-based hybrid prediction method)。将SHPM与线性回归方法、ARIMA(Autoregressive integrated moving average)方法、SVM方法进行了市级卷烟销量预测的对比实验,结果表明:将SVM方法应用到卷烟销量预测中是可行的。在市级卷烟销量预测上,SHPM预测结果误差相比SVM方法降低9.58%,比线性回归方法降低11.83%,比ARIMA方法降低45.79%。因此,SHPM是一种有效的市级卷烟销量预测方法。

主 题 词：卷烟 销量预测 支持向量机 线性回归方法 

学科分类：0710[理学-生物科学类] 1203[管理学-农业经济管理类] 07[理学] 0903[农学-动物生产类] 070104[070104] 0836[0836] 0701[理学-数学类] 0713[0713] 

核心收录：

D　O　I：10.16135/j.issn1002-0861.20160214

馆 藏 号：203243823...