基于最优制导模板的神经网络预测制导方法

作     者：曾庆华 董荣华 皮术武 ZENG Qinghua;DONG Ronghua;PI Shuwu

作者机构：国防科技大学航天科学与工程学院湖南长沙410073 

基　　金：航天创新基金资助项目(CASC201102) 国家自然科学基金资助项目(61174120) 

出 版 物：《国防科技大学学报》 (Journal of National University of Defense Technology)

年 卷 期：2014年第36卷第1期

页      码：137-141页

摘      要：针对传统预测制导方法中高精度制导与快速实时解算之间的矛盾,提出了一种基于最优制导模板的神经网络预测制导方法。该方法采用基于高置信度飞行器运动模型仿真计算预测弹道落点,利用优化理论进行迭代解算制导变量,以此为基础离线生成样本数据;通过选择合适的多结构模态神经网络,进行基于调度管理的神经网络训练,完成神经网络控制器的设计。针对CAV进行了算例设计,结果表明:该制导方法在线计算量少,制导解算速度快,制导精度高,综合性能远优于传统的预测制导方法。

主 题 词：最优制导模板 神经网络 预测制导 

学科分类：08[工学] 081105[081105] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.11887/j.cn.201401024

馆 藏 号：203244077...